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智能化网络(防)御“(智)”在哪?背(后)大(有)门(道)

来源: 南方日报网络版     时间: 2021-03-02 08:55:02

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  智能化网络防御“(智)”在哪

  ●据资料显(示),(网)络(作)(战)(约)85%的(行)(动)为防御(行)动,(针)对对手网络作战(力)量(开)展的进(攻)行动仅占15%。

  ●利用人工智(能)技术实施智能(化)网络(防)(御),自(动)化程度(和)响应(效)率高,可以大幅缩短从发现(到)响应的间隔(并)(降)低误(报)率,实现(网)(络)自主监测、自主(防)护和自主反击。

  网(络)防御(是)网(络)作战的主要(行)动,是(组)织实施(联)合作(战)需重点关注的防御行动之(一),(贯)(穿)联合作战的全过程,对联合作(战)(起)着非常(重)要的支撑(和)保障作用。传统网络防(御),大量的信号源数据(和)(碎)片化的报警规则,(需)(要)烦(琐)的(手)(工)分(析)或(构)(建)(复)(杂)(模)型,(耗)时(较)长(且)误(报)或漏报的(比)例高,传统(防)(御)机(制)和(手)段(已)不能(适)应恶(意)代码(的)迭代(升)(级)和(进)化的速度。利(用)人工(智)能技(术)(实)施智(能)(化)网络防御,自动化程(度)和响(应)效(率)高,可以大幅缩(短)从发现到响应的间隔并降低误(报)率,实现网络自(主)监(测)、自(主)防护和自主(反)(击),有效(提)高网络防御的速度(和)效能。

  基于数据(融)合(的)(自)动态势(分)(析)

  对网络态(势)(特)(别)(是)(网)络风险的分(析),是进行网络(防)(御)的(重)要和(关)(键)环节。通(过)(对)网络(资)源的识别、设(施)运(行)(状)态的监测、对抗性攻防(事)件的(分)析,查找各种(潜)在威(胁)和安全隐患,检验防护措施的有效性,研判(风)(险)程度,预测(评)估整个网络空间各种行(动)的(影)(响)效果和发展趋(势),可为网络防御和网络(攻)击提(供)决策支撑。

  智能化(网)络态势分析,利用智能(网)络态势分析与评(估)(系)统,通过对其他网络系(统)检测(到)的网络(数)据信(息)(进)行智能化的统计、过滤、融(合),(能)够自动对敌方网(络)攻击(和)己方网络(安)全进行全(面)的分析、预测、(检)验和(评)估,并快速(生)成网络防御和反(击)策略,(为)行动决策提(供)参考建议。近年来,美国国防高(级)研究计划局展开了一系列在智能(化)网络(态)势分析方面的项目和活动。比如,2012(年)启(动)的“X(计)划”(项)目,其目的(是)利(用)(人)工智(能)(技)术的统计分(析)方(法),建立一个确保(美)(军)能在大规模(实)时、(动)态的网络(环)境中理解、计划和管(理)网络(作)战的端(到)端(系)统。其主(要)(任)(务)(之)一(就)是网络作(战)空间分析,(通)过自动分析技术以帮助理解网络作战(空)间,(支)持网络战战略(的)(研)究,并建立(行)动效果评估模(型),协(助)军方(网)络(作)战(人)员规划并制定战略(上)合理、战术上可(行)的网络作战计划。

  基于(程)序行为(的)自主入侵(检)测

  网络入侵(检)测,是一种主动而(积)极的(网)(络)安全防护手(段),通(过)(对)异常网络(流)量(等)(数)据进行(收)集、筛选、处理并(生)成安全报告,为(网)络防(御)提供支持,是有效(进)行网(络)防御(的)(前)(提)。

  智能(化)网络攻(击)入侵检测,通(过)先进算法(模)型、自学习能力和云计(算)技术,对网络上关(联)数(据)(包)进行检测,(并)利(用)(攻)击程(序)的行为特征,结合以(往)知识和经验,判断各类(程)序动机,及时发现(网)(络)攻击行为以及(系)统(中)可以(被)利用的漏(洞),提前发(现)非法(或)异常行为,并根据系统策(略)(主)动进行告警、(阻)断(连)接、记(录)事(件)(日)志(等)操作,自动生成(安)(全)报告,为(应)对外部攻击提供实(时)防(御)(建)议,(有)效提升了恶意代码检测效率、(精)(度)和(响)应速度。2016(年)4月,麻省(理)(工)学院(计)算机科(学)与人工智能实(验)(室)和人(工)智能初创(企)业联(合)开(发)了名为AI2(的)网(络)安全系统,能(够)高精度地预测、检测网(络)攻击,每(天)检查数百万次登录,能(够)过滤数据并将其(传)(递)给人类(分)(析)师,从而将(警)报降低(至)每天大约100(次)。(通)(过)对360(亿)条安全相(关)数(据)的分析挖掘实验(表)明,AI2系(统)使(攻)击检(测)率比之前提(高)(了)近3(倍),误(报)(率)降低了5(倍)。研究人(员)表示,(由)于AI2系统具有(较)强的自学习能力,其检测的攻(击)行为和接收分(析)人(员)反馈的结果(越)多,检测能(力)(会)越(强),(预)测未来发生的(网)(络)攻击行为(的)准确率也会越(高)。

  基于攻击特性的动态(网)络(阻)截

  网络(阻)(截)主要(是)利用防(火)(墙)对(病)毒或攻击程序(等)进(行)拦截、清除。(防)(火)墙是实施网络阻截的重要(技)术(手)段,能(够)(发)现和(屏)蔽各类(安)(全)隐患,进而实(现)计算机设(备)、武器系统及终端(的)有效防(护)。

  基(于)人工智能的防火墙技术,具有更(高)(的)智(能)(化)思维、决(策)能力和(较)强(的)适应性、自学习性(等)(特)点,能(够)根据网络(攻)击方式及强(度)(的)不同,自(适)(应)地调整自身的先验过滤(规)则和运行参(数),以最少的系统(资)(源)取得最佳(的)防(御)效(果);具有学习和积累“经验”的能(力),不必事先确(切)了(解)和(掌)握网(络)环境特性,而是在(网)络运(行)过程中不断(地)(搜)集网络流量特(征)参数,实(时)、动(态)更新防御(知)识(库),(且)能够不(断)修正(和)改善过(滤)(规)(则),(实)现最优控(制)。比如,其(智)能过滤模块,能(够)对网络层当中的数(据)包进(行)(监)测,(智)能地对网络(所)面(临)(的)各种安全隐(患)进行统(计)和分(析),(按)照预(先)(设)(计)的逻辑,或是学(习)后生成的逻(辑),判断数据(包)的安全(性),或(是)根据(数)据包的目标地址、源地址,来决定是(不)是(允)许其通(过),(对)未经许(可)与授权的(访)问进(行)限制和拦截。它(不)(是)简(单)地执行过(滤)策略,而是(基)于对行为特性的识别即可以(根)据不(同)的(人)、时间、地点、行为(来)(执)行访问控制,大大增(强)(了)防火墙的安全性和(适)应性。智能防(火)墙系统(在)面临(恶)(意)(攻)击过程中,(还)会(进)行(自)我(更)新(和)修复,以规避网络安全上的明显漏洞,进(而)实现网络安全与防御(效)(果)的提升。

  基(于)防护(机)制的主动系统修复

  (系)统(修)复(是)在(网)络(遭)到破坏后,采(取)各(种)(措)施,使网络系统迅(速)恢复(到)原来的状态,或(者)比原来更安(全)(的)状态。传统的系统修复主要通(过)人工完成,通常是被(动)反应,且存在工作量大、耗时长、修复不及时(等)(问)(题)。

  智能网络防(御)系(统),不仅能够预(防)性地(对)己(方)网络(漏)洞或其他异常(进)行(扫)描,(发)(现)问题并主(动)(对)其进行修(复)和完善,而且还(能)(够)在遭(到)攻击后,自动且迅(速)地查明攻击方式或(原)理,并(对)损毁(情)况(进)行评估,在网络防护(机)制(和)(策)略(的)范围内,有针对性地自主进行(系)统(修)复,而且能够通(过)(多)种方(案)实施,确保修复的(有)(效)性。比(如),其系统漏洞的智能(修)(补),通常可(有)(多)种修补方案。首(先)是(系)统漏洞修(补)模(块)(根)据“(漏)(洞)(唯)一ID”在修补(方)案库中(查)找(对)应(的)修补(方)案,自动安装(针)(对)漏(洞)的更新补丁,完成对系统(漏)洞(的)(修)(补);同时,根据(实)际(情)况自动使(用)插件停止软件的某些功能(等),或关闭相应(服)务,停止存在漏洞的(某)种功(能),或(者)阻止(和)切断存在漏(洞)的(端)口等,(主)(动)性、及时性(更)强。

【编辑:王思硕】

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